Department of Computer Engineering2024-11-0920061424-4023-959781-4244-0239-710.1109/SIU.2006.16598252-s2.0-34247117736http://dx.doi.org/10.1109/SIU.2006.1659825https://hdl.handle.net/20.500.14288/14360In this work, we propose a computational framework for histogram-based 3D shape descriptors. Our method is based on evaluating the density of a shape function defined over the surface of 3D model using Gaussian modeling. The proposed approach has a better shape description ability compared to other competitor histogram-based approaches. We illustrate this assertion in a content-based 3D model retrieval application. / Bu çalışmada, histogram tabanlı 3B şekil tanımlayıcıları için hesaplamalı bir çerçeve öneriyoruz. Metodumuz, Gauss modellemesi kullanılarak 3B modelin yüzeyi üzerinde tanımlanan bir şekil fonksiyonunun yoğunluğunun değerlendirilmesine dayanmaktadır. Önerilen yaklaşım, diğer rakip histogram tabanlı yaklaşımlara kıyasla daha iyi bir şekil tanımlama yeteneğine sahiptir. Bu iddiayı içerik tabanlı bir 3B model alma uygulamasında gösteriyoruz.Computer engineeringConference proceedinghttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-34247117736&doi=10.1109%2fSIU.2006.1659825&partnerID=40&md5=d6ec1c84b1036073e0d381372bdd59df245347800196N/A13234