3D object matching via multivariate shape distributions

Abstract

3B nesne eşleştirme literatüründe, problemi şekil dağılımlarının karşılaştırılmasına indirgeyen yöntemler bulunmaktadır. Şekil dağılımı, 3B nesne yüzeyi üzerinde hesaplanan bir işlevin değerlerinin olasılık dağılımı olarak tanımlanır. Bu çalışmada varolan yöntemi, birden çok işlevin getirdiği şekil bilgisinden aynı anda yararlanacak şekilde genişletiyoruz. Çokboyutlu şekil dağılımları adını verdiğimiz bu 3B nesne betimleyicilerini, örnek bir 3B nesne veri tabanındaki nesneler için parametrik olmayan yaklaşımlarla kestiriyor, karşılaştırmaları alternatif metrikler yoluyla yapıyoruz. Elde edilen kesinlik-geri getirme eğrileri çokboyutlu şekil dağılımlarının karşılaştırılmasının yeni bir 3B nesne eşleştirme paradigması olabileceğini göstermektedir.