Hotel recommendation system based on user profiles and collaborative filtering

Abstract

Nowadays, people start to use online reservation systems to plan their vacations since they have vast amount of choices available. Selecting when and where to go from this large-scale options is getting harder. In addition, sometimes consumers can miss the better options due to the wealth of information to be found on the online reservation systems. In this sense, personalized services such as recommender systems play a crucial role in decision making. Two traditional recommendation techniques are content-based and collaborative filtering. While both methods have their advantages, they also have certain disadvantages, some of which can be solved by combining both techniques to improve the quality of the recommendation. The resulting system is known as a hybrid recommender system. This paper presents a new hybrid hotel recommendation system that has been developed by combining content-based and collaborative filtering approaches that recommends customer the hotel they need and save them from time loss.

Günümüzde çevrimiçi rezervasyon sistemleri, sundukları geniş olanaklar sayesinde seyahat acentalarının yerini büyük ölçüde almış ve birçok kişi seyahat planlarını bu platformlar üzerinden yapmaya başlamıştır. Ancak kullanıcılar, ne zaman ve nereye seyahat edeceklerine karar verirken çok sayıda seçenek arasında değerlendirme yapmak zorunda kaldıkları için önemli ölçüde zaman harcamaktadır. Ayrıca, çevrimiçi rezervasyon sistemlerinde sunulan çok sayıdaki alternatif, kullanıcıların gerçekten ilgi çekici ve avantajlı teklifleri ayırt etmelerini güçleştirmekte; bu nedenle daha cazip fırsatlar fark edilmeden gözden kaçabilmektedir. Bu bağlamda öneri sistemleri, kullanıcıların karar verme sürecini kolaylaştıran en etkili çözümlerden biridir. Geleneksel öneri sistemleri, kullanıcıların ihtiyaçlarına en uygun ürün ve hizmetleri belirlemek amacıyla içerik tabanlı filtreleme ve işbirlikçi filtreleme yaklaşımlarından yararlanmaktadır. Her iki yöntemin de kendine özgü sınırlılıkları bulunmasına rağmen, bu yaklaşımların bir araya getirilmesiyle geliştirilen melez öneri sistemleri daha başarılı sonuçlar sunabilmektedir. Bu çalışmada, içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme yaklaşımlarını birleştiren yeni bir melez otel öneri sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem, kullanıcıların gereksinimlerine en uygun otelleri önererek karar verme sürecini hızlandırmayı ve zaman kaybını en aza indirmeyi amaçlamaktadır.