Publication: Analysis of international student mobility by education levels
Loading...
Program
Economics
KU-Authors
Organization Authors
Co-Authors
Author
Advisor
item.page.yoktezid
968474
Approval Date
Date
Language
eng
Type
Embargo Status
No
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Alternative Title
EÄitim düzeylerine gƶre uluslararsı ƶÄrenci hareketliliÄinin analizi
Abstract
Abstract: This thesis examines the factors influencing international student mobility and how these effects vary by education level. Drawing on the literature on gravity models of migration, the study analyzes OECD data on international student flows from 2013 to 2020, covering 24 destination countries and 174 origins. Consistent with prior research, the Poisson Pseudo-Maximum Likelihood (PPML) estimator is employed. In addition, the analysis addresses the relatively underexplored issue of multilateral resistance to migration. The key finding is that master's students exhibit a distinct approach to studying abroad: whereas bachelor's and doctoral students tend to follow a migration-based trajectory, master's students adopt a more balanced combination of the migration model and the human capital model. Beyond this overarching result, the study also identifies several education-level-specific variations in the influence of different factors.
Ćzet: Bu tez, uluslararası ƶÄrenci hareketliliÄini etkileyen faktƶrleri ve bu etkilerin eÄitim düzeyine gƶre nasıl deÄiÅtiÄini incelemektedir. Göçün yerƧekimi modelleri ile ilgili literatüre dayanarak, ƧalıÅma 2013'ten 2020'ye kadar 24 hedef ülke ve 174 menÅe ülkeyi kapsayan OECD'nin uluslararası ƶÄrenci akıÅlarına iliÅkin verilerini analiz etmektedir. Ćnceki araÅtırmalarla tutarlı olarak, Poisson Pseudo-Maximum Likelihood (PPML) tahmincisi kullanılmaktadır. Ayrıca, analiz, gƶƧ konusunda nispeten az araÅtırılmıŠolan Ƨok taraflı direnƧ konusunu ele almaktadır. Temel bulgu, yüksek lisans ƶÄrencilerinin yurtdıÅında eÄitim konusunda farklı bir yaklaÅım sergilediÄidir: lisans ve doktora ƶÄrencileri gƶƧ temelli bir yol izleme eÄilimindeyken, yüksek lisans ƶÄrencileri gƶƧ modeli ile insan sermayesi modelini daha dengeli bir Åekilde birleÅtirir. Bu genel sonucun ƶtesinde, ƧalıÅma farklı faktƶrlerin etkisinde eÄitim düzeyine ƶzgü ƧeÅitli farklılıklar da tespit etmektedir.
Ćzet: Bu tez, uluslararası ƶÄrenci hareketliliÄini etkileyen faktƶrleri ve bu etkilerin eÄitim düzeyine gƶre nasıl deÄiÅtiÄini incelemektedir. Göçün yerƧekimi modelleri ile ilgili literatüre dayanarak, ƧalıÅma 2013'ten 2020'ye kadar 24 hedef ülke ve 174 menÅe ülkeyi kapsayan OECD'nin uluslararası ƶÄrenci akıÅlarına iliÅkin verilerini analiz etmektedir. Ćnceki araÅtırmalarla tutarlı olarak, Poisson Pseudo-Maximum Likelihood (PPML) tahmincisi kullanılmaktadır. Ayrıca, analiz, gƶƧ konusunda nispeten az araÅtırılmıŠolan Ƨok taraflı direnƧ konusunu ele almaktadır. Temel bulgu, yüksek lisans ƶÄrencilerinin yurtdıÅında eÄitim konusunda farklı bir yaklaÅım sergilediÄidir: lisans ve doktora ƶÄrencileri gƶƧ temelli bir yol izleme eÄilimindeyken, yüksek lisans ƶÄrencileri gƶƧ modeli ile insan sermayesi modelini daha dengeli bir Åekilde birleÅtirir. Bu genel sonucun ƶtesinde, ƧalıÅma farklı faktƶrlerin etkisinde eÄitim düzeyine ƶzgü ƧeÅitli farklılıklar da tespit etmektedir.
Source
Publisher
KoƧ University
Subject
Citation
item.page.haspartof
Source
item.page.ispartofseries
item.page.edition
DOI
item.page.datauri
item.page.link
Rights
restrictedAccess
Copyrights Note
© All Rights Reserved. Accessible to Koç University Affiliated Users Only!
Rights and licensing
restrictedAccess
© All Rights Reserved. Accessible to Koç University Affiliated Users Only!
© All Rights Reserved. Accessible to Koç University Affiliated Users Only!
Collections
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
Google Scholar
Scholar'da Ara ā0
Görüntülenme
0
İndirme
Bu yayında DOI yok ā Altmetric/Dimensions/PlumX/BIP! rozetleri DOI gerektirir.
