Publication: Exploring conversational agents' reflective capacities on everyday life occasions
Program
Design, Technology and Society
KU-Authors
KU Authors
Co-Authors
Authors
Advisor
YĆK Thesis ID
908142
Approval Date
Publication Date
Language
Type
Embargo Status
No
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Alternative Title
KonuÅma aracılarının günlük yaÅam durumlarındaki derinlemesine düÅündürtme kapasitelerinin araÅtırılması
Abstract
Reflection is an essential part of self-knowledge and wellbeing, and it is embedded into our day-to-day activities. However, engaging in reflective thinking often requires guidance and encouragement. Conversation, as supported by psychology and education literature, is a promising strategy to foster reflection. So far, HCI studies have explored systems that deliver one-time questions for journaling or self-tracking or conversations about specific areas such as physical activity tracking or workplace productivity. With increasing availability and abilities, conversational agents (CAs) hold enormous potential to become reflection partners with their users, guiding and encouraging them to reflect on their everyday experiences. To this end, this thesis aims to explore users' needs and derive design implications for CAs for everyday life reflection. I started my research process by exploring the effects of reflection prompts on social media shares via a wizard-of-oz study and a high-fidelity prototype. I moved towards using CAs following my findings from the field studies. Then, I derived two approaches for asking reflective questions via CAs from the psychology literature and users' therapy experiences and developed a scenario and a VR simulation to evaluate these approaches. I then collected user thoughts, preferences, experiences, and concerns regarding interacting with reflective CAs in their daily lives. Lastly, I brought together the implications derived from this process in an LLM-based CA prototype. This thesis contributes to the HCI literature with (i) insights on how to conduct research for CAs for reflection, (ii) design considerations for CAs for reflection, and (iii) an LLM-based conversational agent prototype.
Derinlemesine düÅünme, kendini tanımanın ve esenliÄin ƶnemli bir parƧasıdır ve günlük faaliyetlerimizin iƧinde var olmaktadır. Ancak, derinlemesine düÅünme süreƧleri genellikle rehberlik ve teÅvik gerektirir. Diyalog, psikoloji ve eÄitim literatürü tarafından da gƶsterildiÄi üzere, düÅünmeyi teÅvik etmek iƧin umut verici bir stratejidir. Åimdiye kadar, insan-bilgisayar etkileÅimi alanındaki ƧalıÅmalar, günlük tutma, kendini izleme iƧin tek seferlik sorular, fiziksel aktivite takibi veya iÅyeri verimliliÄi gibi belirli alanlar hakkında diyaloglar sunan sistemleri araÅtırmıÅtır. Artan kolay kullanım ve becerileri ile birlikte, konuÅma aracıları, günlük deneyimleri üzerinde düÅünmeleri iƧin kullanıcılarına rehberlik ederek ve onları teÅvik ederek kullanıcılarıyla düÅünme ortakları olma konusunda büyük bir potansiyele sahiptir. Bu amaƧla, bu tez, kullanıcıların ihtiyaƧlarını anlamayı ve günlük yaÅam üzerine derinlemesine düÅünme iƧin konuÅma aracılarının tasarlanmasına yƶnelik tasarım hususlarını ortaya Ƨıkarmayı amaƧlamaktadır. AraÅtırma sürecime, bir Oz büyücüsü ƧalıÅması ve yüksek fonksiyonlu bir prototip aracılıÄıyla derinlemesine düÅünmeyi teÅvik eden ipuƧlarının sosyal medya paylaÅımları üzerindeki etkilerini keÅfederek baÅladım. Saha ƧalıÅmalarından elde ettiÄim bulguları takiben konuÅma aracılarını kullanmaya yƶneldim. Ardından, psikoloji literatüründen ve kullanıcıların terapi deneyimlerinden konuÅma aracıları aracılıÄıyla derinlemesine düÅünmeyi teÅvik eden sorular sormak iƧin iki yaklaÅım türettim ve bu yaklaÅımları uygulamak ve deÄerlendirmek iƧin bir senaryo ve bir sanal gerƧeklik simülasyonu geliÅtirdim. Daha sonra kullanıcıların günlük yaÅamlarında derinlemesine düÅünmeyi teÅvik eden konuÅma aracılarıyla etkileÅime iliÅkin düÅüncelerini, tercihlerini, deneyimlerini ve endiÅelerini topladım. Son olarak, bu süreƧten elde edilen Ƨıkarımları büyük dil modeli tabanlı bir konuÅma aracısı prototipinde bir araya getirdim. Bu tezin temel katkıları (i) derinlemesine düÅünmeyi teÅvik eden konuÅma aracıları iƧin nasıl araÅtırma yapılacaÄına dair iƧgƶrüler, (ii) derinlemesine düÅünmeyi teÅvik eden konuÅma aracıları iƧin tasarım hususları ve (iii) büyük dil modeli tabanlı bir konuÅma aracısı prototipidir.
Derinlemesine düÅünme, kendini tanımanın ve esenliÄin ƶnemli bir parƧasıdır ve günlük faaliyetlerimizin iƧinde var olmaktadır. Ancak, derinlemesine düÅünme süreƧleri genellikle rehberlik ve teÅvik gerektirir. Diyalog, psikoloji ve eÄitim literatürü tarafından da gƶsterildiÄi üzere, düÅünmeyi teÅvik etmek iƧin umut verici bir stratejidir. Åimdiye kadar, insan-bilgisayar etkileÅimi alanındaki ƧalıÅmalar, günlük tutma, kendini izleme iƧin tek seferlik sorular, fiziksel aktivite takibi veya iÅyeri verimliliÄi gibi belirli alanlar hakkında diyaloglar sunan sistemleri araÅtırmıÅtır. Artan kolay kullanım ve becerileri ile birlikte, konuÅma aracıları, günlük deneyimleri üzerinde düÅünmeleri iƧin kullanıcılarına rehberlik ederek ve onları teÅvik ederek kullanıcılarıyla düÅünme ortakları olma konusunda büyük bir potansiyele sahiptir. Bu amaƧla, bu tez, kullanıcıların ihtiyaƧlarını anlamayı ve günlük yaÅam üzerine derinlemesine düÅünme iƧin konuÅma aracılarının tasarlanmasına yƶnelik tasarım hususlarını ortaya Ƨıkarmayı amaƧlamaktadır. AraÅtırma sürecime, bir Oz büyücüsü ƧalıÅması ve yüksek fonksiyonlu bir prototip aracılıÄıyla derinlemesine düÅünmeyi teÅvik eden ipuƧlarının sosyal medya paylaÅımları üzerindeki etkilerini keÅfederek baÅladım. Saha ƧalıÅmalarından elde ettiÄim bulguları takiben konuÅma aracılarını kullanmaya yƶneldim. Ardından, psikoloji literatüründen ve kullanıcıların terapi deneyimlerinden konuÅma aracıları aracılıÄıyla derinlemesine düÅünmeyi teÅvik eden sorular sormak iƧin iki yaklaÅım türettim ve bu yaklaÅımları uygulamak ve deÄerlendirmek iƧin bir senaryo ve bir sanal gerƧeklik simülasyonu geliÅtirdim. Daha sonra kullanıcıların günlük yaÅamlarında derinlemesine düÅünmeyi teÅvik eden konuÅma aracılarıyla etkileÅime iliÅkin düÅüncelerini, tercihlerini, deneyimlerini ve endiÅelerini topladım. Son olarak, bu süreƧten elde edilen Ƨıkarımları büyük dil modeli tabanlı bir konuÅma aracısı prototipinde bir araya getirdim. Bu tezin temel katkıları (i) derinlemesine düÅünmeyi teÅvik eden konuÅma aracıları iƧin nasıl araÅtırma yapılacaÄına dair iƧgƶrüler, (ii) derinlemesine düÅünmeyi teÅvik eden konuÅma aracıları iƧin tasarım hususları ve (iii) büyük dil modeli tabanlı bir konuÅma aracısı prototipidir.
Source
Publisher
KoƧ University
Subject
Intelligent agents (Computer software), User interfaces (Computer systems), User-centered system design, Human-computer interaction
Citation
Has Part
Source
Book Series Title
Edition
DOI
item.page.datauri
Link
Rights
restrictedAccess
Copyrights Note
© All Rights Reserved. Accessible to Koç University Affiliated Users Only!
