Publication:
3D face recognition

Placeholder

Departments

School / College / Institute

Program

KU-Authors

KU Authors

Co-Authors

Dutaǧaci, H.
Sankur, B.

Publication Date

Language

Embargo Status

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Alternative Title

Üç boyutlu yüz tanıma

Abstract

In this paper, we compare face recognition performances of various features applied on registered 3D scans of faces. The features we compare are DFT or DCT- based features, ICA-based features and NNMF-based features. We apply the feature extraction techniques to three different representations of registered faces: 3D point clouds, 2D depth images and 3D voxel representations. We also consider block-based DFT or DCT-based local features on 2D depth images and their fusion schemes. Experiments using different combinations of representation types and feature vectors are conducted on the 3D-RMA dataset. / Bu bildiride, kayıtlı 3B yüz taramalarında uygulanan çeşitli özelliklerin yüz tanıma performanslarını karşılaştırıyoruz. Karşılaştırdığımız özellikler, DFT veya DCT tabanlı özellikler, ICA tabanlı özellikler ve NNMF tabanlı özelliklerdir. Öznitelik çıkarma tekniklerini kayıtlı yüzlerin üç farklı temsiline uyguluyoruz: 3B nokta bulutları, 2B derinlik görüntüleri ve 3B voksel temsilleri. Ayrıca, 2D derinlik görüntüleri ve bunların füzyon şemaları üzerindeki blok tabanlı DFT veya DCT tabanlı yerel özellikleri de dikkate alıyoruz. 3D-RMA veri seti üzerinde farklı temsil türleri ve özellik vektörleri kombinasyonları kullanılarak deneyler yapılmıştır.

Source

Publisher

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Subject

Computer engineering

Citation

Has Part

Source

2006 IEEE 14th Signal Processing and Communications Applications Conference

Book Series Title

Edition

DOI

10.1109/SIU.2006.1659828

item.page.datauri

Link

Rights

Copyrights Note

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

0

Views

0

Downloads

View PlumX Details