Publication:
Removal of ocular artifacts in EEG signals measured in a neuroeconomics experiment

Placeholder

Departments

School / College / Institute

Program

KU-Authors

KU Authors

Co-Authors

Kazanc, Mehmet Emin
Kahya, Yasemin
Guclu, Burak

Publication Date

Language

Embargo Status

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Alternative Title

Bir Nöroekonomi deneyinde ölçülen EEG işaretlerinde göz artifaktlarinin giderilmesi

Abstract

In neuroeconomics experiments many ocular artifacts are encountered during long trial durations. In this study, results from algorithms used to remove artifacts in EEG measurements are presented. The study consists of three parts. In the first part, EEG signals were band-pass filtered to remove high frequency noise and low frequency drift. Next, the artifacts were removed by using traditional regression method and independent component analysis (ICA). Finally, the performances of the two artifact removal methods were compared. Although artifacts were suppressed better by ICA than regression, ICA caused decrease in root mean square (RMS) values of the non-artifactual parts of some channels. /Öz: Nöroekonomi deneylerinde EEG kayıt süreleri çok uzayabildiğinden işaretlerde ciddi göz artifaktları oluşmaktadır. Bu bildiride EEG ölçümlerinde karşılaşılan göz artifaktlarının giderilmesi amacıyla kullanılan algoritma ve sonuçlardan bahsedilmiştir. Yapılan çalışma üç bölümden oluşmaktadır. Birinci kısımda EEG işaretleri süzgeçten geçirilmiş, sonraki kısımda regresyon ve bağımsız bileşen analizi (BBA) kullanılarak artifakt- lar temizlenmi¸stir. Sonuç kısmında ise iki yöntemin performansları kar¸sıla¸stırılmı¸stır. Artifakt olan kısımlar BBA kullanılarak daha iyi temizlenmiş olmasına rağmen, bazı kanalların artifakt olmayan kısımlarındaki işaretlerin etkin değerlerinde azalma görülmüştür.

Source

Publisher

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Subject

Acoustics, Computer science, Artificial intelligence, Engineering, Electrical electronic engineerings engineering, Telecommunications

Citation

Has Part

Source

2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017

Book Series Title

Edition

DOI

10.1109/SIU.2017.7960675

item.page.datauri

Link

Rights

Copyrights Note

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

0

Views

0

Downloads

View PlumX Details