Publication: Removal of ocular artifacts in EEG signals measured in a neuroeconomics experiment
Program
KU-Authors
KU Authors
Co-Authors
Kazanc, Mehmet Emin
Kahya, Yasemin
Guclu, Burak
Publication Date
Language
Embargo Status
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Alternative Title
Bir Nöroekonomi deneyinde ölçülen EEG işaretlerinde göz artifaktlarinin giderilmesi
Abstract
In neuroeconomics experiments many ocular artifacts are encountered during long trial durations. In this study, results from algorithms used to remove artifacts in EEG measurements are presented. The study consists of three parts. In the first part, EEG signals were band-pass filtered to remove high frequency noise and low frequency drift. Next, the artifacts were removed by using traditional regression method and independent component analysis (ICA). Finally, the performances of the two artifact removal methods were compared. Although artifacts were suppressed better by ICA than regression, ICA caused decrease in root mean square (RMS) values of the non-artifactual parts of some channels. /Öz: Nöroekonomi deneylerinde EEG kayıt süreleri çok uzayabildiğinden işaretlerde ciddi göz artifaktları oluşmaktadır.
Bu bildiride EEG ölçümlerinde karşılaşılan göz artifaktlarının
giderilmesi amacıyla kullanılan algoritma ve sonuçlardan bahsedilmiştir. Yapılan çalışma üç bölümden oluşmaktadır. Birinci
kısımda EEG işaretleri süzgeçten geçirilmiş, sonraki kısımda
regresyon ve bağımsız bileşen analizi (BBA) kullanılarak artifakt-
lar temizlenmi¸stir. Sonuç kısmında ise iki yöntemin performansları kar¸sıla¸stırılmı¸stır. Artifakt olan kısımlar BBA kullanılarak
daha iyi temizlenmiş olmasına rağmen, bazı kanalların artifakt
olmayan kısımlarındaki işaretlerin etkin değerlerinde azalma
görülmüştür.
Source
Publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Subject
Acoustics, Computer science, Artificial intelligence, Engineering, Electrical electronic engineerings engineering, Telecommunications
Citation
Has Part
Source
2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017
Book Series Title
Edition
DOI
10.1109/SIU.2017.7960675